严新平(武汉理工大学首席教授、中国工程院院士)

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严新平，男，1959年7月出生，江西省莲花人，中国共产党党员。水路交通工程技术专家，中国工程院院士，武汉理工大学首席教授，智能交通系统研究中心、能源与动力工程学院博士生导师。

严新平1982年毕业于武汉水运工程学院，1987年，严新平获得武汉水运工程学院船机制造及修理专业工学硕士学位。1992年至1996年，严新平担任武汉交通科技大学船舶机械工程系副主任。1996年至1997年，严新平担任武汉交通科技大学船舶机械工程系教授。1997年获西安交通大学博士学位。1999年至2000年严新平任武汉交通科技大学教授、博导、副校长、常委；可靠性工程研究所所长。2000年至2015年，严新平任武汉理工大学教授、博导、副校长、常委；智能交通系统研究中心主任。2019年，严新平当选为中国工程院院士。

严新平长期从事水路交通工程领域的教学与科研工作，在船舶动力设备磨损诊断、航行风险控制、智能驾驶等有开拓性的工程应用成果。主持研制了磨损在线监测与远程诊断系统、航道通航运行系统、“航行脑系统”及船舶智能安全辅助驾驶系统，带领团队为创新发展我国水路交通系统的安全体系做出重要贡献。获国家技术发明、科技进步和教学成果等二等奖各1项、省部级一等奖5项、授权发明专利32件、出版专著5部、发表SCI论文139篇。所带领团队入选交通运输部优秀科技创新团队。严新平先后主持国家973、863课题、国家自然科学基金重点、国际合作和面上项目、国家支撑计划、国家重点研发任务项目、工信部高技术船舶科研计划、交通运输部科技专项等国家级科研项目20多项。

人物经历

早年经历

1959年7月，严新平出生于江西省萍乡市莲花县。

1978年至1982年，严新平在武汉水运工程学院（现武汉理工大学）学习船机制造及修理专业，毕业后获得工学学士。1982年7月至1984年8月，他在武汉水运工程学院船舶机械工程系担任助教。1984年至1987年，严新平在武汉水运工程学院攻读船机制造及修理专业研究生，导师为周劲南教授和萧汉梁教授，毕业后获得工学硕士学位。

工作经历

1987年5月至1992年10月，严新平在武汉水运工程学院船舶机械工程系担任讲师、室副主任。1992年11月至1996年10月，他在武汉交通科技大学（现武汉理工大学）船舶机械工程系担任副教授、系副主任。1994年至1997年，严新平在西安交通大学攻读机械工程博士研究生，导师为谢友柏院士和虞烈教授，毕业后获得工学博士学位。

1996年11月至1997年12月，严新平担任武汉交通科技大学船舶机械工程系教授、硕士生导师、载运工具运用工程学科主任。1998年1月至1998年12月，严新平担任武汉交通科技大学船舶机械工程系教授、博士生导师；同时担任研究生部主任、校长助理。1999年1月至2000年5月，他担任武汉理工大学副校长、常委、教授、博士生导师；可靠性工程研究所所长。2000年5月至2015年7月，严新平担任武汉交通科技大学教授、博士生导师、副校长、常委；智能交通系统研究中心主任。

2008年5月至2016年1月，严新平兼任武汉理工大学华夏学院党委书记。2014年7月，严新平担任内河智能航运交通运输业协同创新平台主任。2015年5月，他担任国家水运安全工程技术研究中心主任；8月，担任武汉理工大学智能交通系统研究中心、能源与动力学院首席教授、博士生导师。2016年11月，严新平担任智能航运与海事安全国际科技合作基地主任。

2019年11月，严新平当选为中国工程院院士。2021年12月，当选中国人工智能学会会士。2025年10月，严新平当选第十届中国航海学会理事会理事长。

研究方向

长期从事交通运输工程学科领域教学与科研工作，致力于交通运输系统安全性、智能化与绿色技术研究。重点开展船舶机械磨损故障监测与诊断，船舶轴系运行性能检测，船舶新能源与能效控制，在航船舶感知与航行管控，智能航行与安全控制，船舶驾驶主动安全，低碳、绿色、智能韧性的新一代航运系统等研究工作。

主要成就

严新平建立了摩擦学系统状态辨识方法，创新了摩擦学、动力学、性能参数和轴功率的“四法结合”监测技术，发明了船舶动力设备磨损状态在线监测与远程故障诊断系统，在我国疏浚、救捞、航运和国防等在役船舶（舰)设备运维保障中推广应用，推动了我国航运企业由经验管理、定期维修向实时检测、视情维修模式的发展。

严新平提出了内河通航运行系统的构建方法，主持研发了“电子航道图为载体，在航船舶、航道要素感知网为依托，航道在线服务、多级船闸调度、船舶位置服务、海事实时监管等服务平台为支撑”的国家内河高等级航道“一图两网四平台”通航运行系统，在我国“两横一纵”水运主通道通航运行系统建设中推广应用，实现内河通航状态由静态采集向动态感知的变革，有效提升了我国内河航运系统的安全技术水平。

严新平创建了“航行脑系统”，定义了感知、认知和决策控制等组成空间，攻克了“航行脑系统”的内河复杂航行环境与船舶状态融合与重构、识别与表达等关键技术，建立了欠驱动船舶智能安全辅助驾驶控制模型，研制了船舶智能安全辅助驾驶系统，为人工智能技术在船舶工程领域应用提供了新颖技术途径。